Primeira análise exploratória - Cars Data From 1970 to 2024

Neste projeto, foi usado um dataset de carros para explorar padrões, tendências e relações entre diversas variáveis, como preço, quilometragem, tipo de combustível e tamanho do motor. Utilizei Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn para visualizar e extrair insights valiosos.
Alguns dos aprendizados mais interessantes incluíram:
A forte correlação entre o ano de fabricação, preço e quilometragem dos veículos.
A notável eficiência de veículos híbridos e elétricos em comparação com os tradicionais a gasolina e diesel.
A identificação de fabricantes com perfis de preço distintos no mercado.